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CNT MAKES ANALYTICS RUN

Daten allein schaffen noch keinen Mehrwert. Entscheidend ist, wie Unternehmen ihre Daten nutzen. CNT unterstützt Unternehmen dabei, aus komplexen Daten klare Entscheidungsgrundlagen zu machen – für Reporting, Planung und Unternehmenssteuerung.

Unsere Experten für SAP Analytics Beratung entwickeln moderne Analytics-Lösungen mit SAP-Technologien wie SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA und der neuen SAP Business Data Cloud.

Moderne SAP Analytics Lösungen für Unternehmen

SAP Analytics ist heute weit mehr als klassisches Reporting. Moderne SAP-Systeme verbinden Datenintegration, Planung, Analyse und Visualisierung in einer gemeinsamen Architektur.

Viele Unternehmen arbeiten mit großen Datenmengen. Gleichzeitig entstehen oft isolierte Reports, widersprüchlichen Kennzahlen und ein hoher manueller Aufwand. Genau hier setzt moderne SAP Analytics Beratung an.

Mit Lösungen wie SAP Analytics Cloud SAC, SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud entstehen einheitliche Datenmodelle für operative und strategische Entscheidungen.

CNT begleitet Unternehmen entlang des gesamten Analytics Lifecycles:

  • Strategie & Zielarchitektur

  • SAP Analytics Cloud Implementierung

  • Data Warehouse & Data Engineering

  • Reporting & Dashboarding

  • Planung & Forecasting

  • Betrieb & Weiterentwicklung

Unser Fokus liegt auf Lösungen, die technisch skalierbar und im Alltag wirklich nutzbar sind.

End-to-End SAP Analytics Beratung

Planung, Reporting, Datenplattformen und KI-gestützte Analysen funktionieren nur dann effizient, wenn Prozesse und Architektur zusammenpassen.

Unsere SAP Analytics Consultants verbinden technisches Know-how mit tiefem Prozessverständnis – von der Datenbasis bis zum Executive Dashboard.

360° Analytics Implementation

Wir orientieren uns nicht an einzelnen Produkten, sondern an den spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens.

SAP Analytics Portfolio

Lösungen für Reporting, Planung und Datenanalyse

Moderne SAP Analytics-Landschaften verbinden Datenmanagement, Reporting, Planung und Datenvisualisierung in einer konsistenten Entscheidungsgrundlage. Erst das Zusammenspiel dieser Bereiche schafft eine konsistente Datenbasis, transparente Kennzahlen und fundierte Entscheidungen.

Mit SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW und SAP S/4HANA entwickeln wir Analytics-Lösungen, die operative Prozesse unterstützen, strategische Unternehmenssteuerung ermöglichen und Planungsprozesse effizienter gestalten.

Neu 2025: SAP Business Data Cloud

Mit der SAP Business Data Cloud (BDC) führt SAP Analytics, Datasphere und Databricks auf einer vollständig verwalteten SaaS-Plattform zusammen. Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen lassen sich dadurch in einer gemeinsamen semantischen Schicht nutzen.

Möglich wird das durch BDC Connect: Daten bleiben dort, wo sie entstehen, und können per Zero-Copy-Zugriff in Echtzeit genutzt werden. Geschäftskontext, Semantik und Governance bleiben dabei erhalten. Vorgefertigte Datenprodukte mit integrierter Dokumentation, APIs und Business-Logik reduzieren den Aufwand zwischen Rohdaten und nutzbarer Analyse erheblich. Über die Anbindung an SAP Snowflake, Databricks oder andere Partner lässt sich das Ökosystem gezielt erweitern.

BDC ersetzt bestehende Analytics-Landschaften nicht abrupt. SAP BW bleibt weiterhin relevant und bietet einen strukturierten Migrationspfad in Richtung moderner Datenarchitekturen. CNT unterstützt Unternehmen dabei, die passende Zielarchitektur zu entwickeln – von der strategischen Einordnung bis zur konkreten Einführung.

BDC – Kernkomponenten

  • SAP Analytics Cloud: BI, Planung BI, Planung & prädiktive Analysenamp; datengestützte Analysen

  • SAP Datasphere: Einheitliche semantische Datenschicht

  • SAP Databricks: KI/ML auf SAP-Daten

  • SAP Snowflake: Offenes Daten-Ökosystem

  • BDC Connect: Zero-Copy-Zugriff über Systemgrenzen

Neu 2025: SAP Business Data Cloud

Mit der SAP Business Data Cloud (BDC) führt SAP Analytics, Datasphere und Databricks auf einer vollständig verwalteten SaaS-Plattform zusammen. Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen lassen sich dadurch in einer gemeinsamen semantischen Schicht nutzen.

Möglich wird das durch BDC Connect: Daten bleiben dort, wo sie entstehen, und können per Zero-Copy-Zugriff in Echtzeit genutzt werden. Geschäftskontext, Semantik und Governance bleiben dabei erhalten. Vorgefertigte Datenprodukte mit integrierter Dokumentation, APIs und Business-Logik reduzieren den Aufwand zwischen Rohdaten und nutzbarer Analyse erheblich. Über die Anbindung an SAP Snowflake, Databricks oder andere Partner lässt sich das Ökosystem gezielt erweitern.

BDC ersetzt bestehende Analytics-Landschaften nicht abrupt. SAP BW bleibt weiterhin relevant und bietet einen strukturierten Migrationspfad in Richtung moderner Datenarchitekturen. CNT unterstützt Unternehmen dabei, die passende Zielarchitektur zu entwickeln – von der strategischen Einordnung bis zur konkreten Einführung.

BDC – Kernkomponenten

  • SAP Analytics Cloud: BI, Planung BI, Planung & prädiktive Analysenamp; datengestützte Analysen

  • SAP Datasphere: Einheitliche semantische Datenschicht

  • SAP Databricks: KI/ML auf SAP-Daten

  • SAP Snowflake: Offenes Daten-Ökosystem

  • BDC Connect: Zero-Copy-Zugriff über Systemgrenzen

CNT Analytics Services

Von der Strategie bis zum laufenden Betrieb

Unsere Experten für SAP Analytics Solutions unterstützen Sie genau dort, wo Sie uns brauchen: Beim Aufbau, der Transformation und der kontinuierlichen Weiterentwicklung moderner Analytics-Plattformen.

Anwendungsbereiche für SAP Analytics Solutions

Die wertvollsten Erkenntnisse entstehen durch die ganzheitliche Analyse von Unternehmensdaten. Erst wenn Finanz-, Vertriebs-, Produktions- und HR-Daten in einer zentralen SAP Analytics-Lösung zusammengeführt werden, entsteht eine fundierte Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.

Finance & Performance

d
  • Deckungsbeiträge nach Produktgruppen
  • Liquiditätsplanung
  • Profitcenteranalysen
  • Konzernkonsolidierung
  • Working Capital Reporting

Supply Chain & Produktion

d
  • OEE-Kennzahlen
  • Lieferantenperformance
  • Bestandsanalysen
  • Materialverfügbarkeiten
  • Produktionskennzahlen

Vertrieb & Kunden

d
  • Umsatzanalysen
  • Kundenbindung & Churn
  • Opportunity Pipelines
  • Preis- & Rabattanalysen
  • Deckungsbeiträge nach Kunde

Qualität & Compliance

d
  • Compliance-Monitoring
  • ESG-Reporting
  • Auditberichte
  • Reklamationsquoten
  • Traceability-Auswertungen

Personal & HR

d
  • Workforce-Planung
  • Skill-Gap-Analysen
  • Personalkostenplanung
  • Fluktuationsanalysen
  • Produktivitätskennzahlen

Häufig gestellte Fragen über SAP Analytics

SAP Analytics umfasst die Lösungen von SAP für Reporting, Datenanalyse, Planung und Datenmanagement. Dazu gehören unter anderem SAP Analytics Cloud (SAC), SAP BW, SAP Datasphere und die SAP Business Data Cloud (BDC). Gemeinsam ermöglichen sie eine konsistente Datenbasis, aussagekräftige Reports, unternehmensweite Analysen und integrierte Planungsprozesse. Unternehmen nutzen SAP Analytics, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenzuführen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse datengetrieben zu steuern.

Die SAP Business Data Cloud (BDC) ist die moderne SaaS-Datenplattform von SAP. Sie verbindet SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP Databricks und SAP BW innerhalb einer gemeinsamen semantischen Architektur. Unternehmen können Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen integrieren, analysieren und für Reporting, Planung sowie KI-Anwendungen nutzen. Über BDC Connect lassen sich Daten systemübergreifend bereitstellen, ohne sie mehrfach zu replizieren. Für Unternehmen mit SAP BW, SAP Analytics Cloud oder SAP Datasphere bietet die Business Data Cloud einen klaren Entwicklungspfad hin zu einer modernen, cloudbasierten Datenplattform.

Operatives Reporting stellt aktuelle Kennzahlen und Informationen aus laufenden Geschäftsprozessen bereit. Ziel ist es, Entscheidungen auf Basis von Echtzeit- oder nahezu Echtzeitdaten zu treffen. Typische Anwendungsfälle sind Vertriebskennzahlen, Produktionsdaten, Lagerbestände oder Finanzkennzahlen. Im SAP-Umfeld erfolgt operatives Reporting häufig über Embedded Analytics in SAP S/4HANA oder über SAP Analytics Cloud mit direkter Anbindung an operative Systeme.

Strategisches Reporting analysiert Entwicklungen, Trends und Zusammenhänge über längere Zeiträume hinweg. Im Gegensatz zum operativen Reporting liegt der Fokus auf der Unternehmenssteuerung und der Unterstützung strategischer Entscheidungen. Dafür werden Daten aus verschiedenen Fachbereichen wie Finanzen, Vertrieb, Produktion oder Personalwesen und anderen Systemen zusammengeführt. SAP BW und SAP Datasphere schaffen die Grundlage für eine konsistente Enterprise-Datenbasis und ermöglichen unternehmensweite Analysen sowie aussagekräftige Management-Reports.

Planung im SAP-Analytics-Umfeld geht heute weit über die klassische Budgetplanung hinaus. Moderne Planungsprozesse verbinden Forecasting, Szenariomodellierung, Finanzplanung und operative Steuerung in einer integrierten Lösung. Mit SAP Analytics Cloud und SAP BPC können Unternehmen Planungszyklen beschleunigen, Abstimmungsaufwände reduzieren und verschiedene Zukunftsszenarien simulieren. Dadurch entstehen fundiertere Entscheidungen und eine höhere Transparenz über die Auswirkungen geplanter Maßnahmen.

Analytics-Beratung lohnt sich immer dann, wenn Daten zwar vorhanden sind, aber nicht effizient für Entscheidungen genutzt werden können. Typische Anzeichen sind inkonsistente Kennzahlen, hoher manueller Aufwand bei der Datenaufbereitung oder fehlende Transparenz über Unternehmensprozesse hinweg. Auch bei der Einführung von SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere oder SAP Business Data Cloud profitieren Unternehmen von externer Expertise.

Analytics-Beratung kann sinnvoll sein, wenn:

  • Reports keine verlässliche Entscheidungsgrundlage liefern
  • Kennzahlen je nach Quelle oder Fachbereich voneinander abweichen
  • Daten manuell aufbereitet werden müssen
  • SAP Analytics Cloud, Datasphere oder Business Data Cloud eingeführt werden sollen
  • Daten in isolierten Systemen vorliegen
  • bestehende Reporting-Landschaften an ihre Grenzen stoßen
  • Governance-, Compliance- oder Datenqualitätsanforderungen steigen